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Fondée en 2002, Instockin est un leader local de la distribution de composants électroniques et est également reconnu comme l'une des sociétés les plus respectées et les plus innovantes du marché local aujourd'hui.Siège à Hong Kong, Instockin a acquis une réputation impressionnante pour fournir un service exceptionnel et développer des solutions efficaces à la chaîne d'approvisionnement globale et efficace.
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Carte compacte avec NPU intégré
Radxa a lancé le Cubie A7S, un ordinateur monocarte 51 × 51 mm basé sur l'Allwinner A733.Il utilise des cœurs de processeur Cortex-A76 et Cortex-A55, une mémoire LPDDR5, une extension PCIe 3.0 et un NPU intégré évalué à 3 TOPS.La carte est conçue pour l'IA de pointe, les systèmes de vision et l'utilisation multimédia embarquée où une petite taille, un traitement sur l'appareil et une faible consommation d'énergie sont nécessaires.
Le Cubie A7S aide à résoudre un problème courant dans la conception embarquée.De nombreux développeurs ont besoin d'une inférence d'IA locale sans connectivité cloud.L'envoi de données vers le cloud peut augmenter les délais, le coût de la bande passante et les risques liés à la confidentialité.En combinant CPU, GPU, NPU et contrôle en temps réel dans une petite carte, il permet le traitement sur l'appareil pour les systèmes de vision, d'analyse et de contrôle.Il convient aux OEM, aux intégrateurs de systèmes, aux développeurs de robotique, aux startups d'IA et aux ingénieurs qui construisent des produits à espace limité.
L'Allwinner A733 utilise une configuration octa-core avec deux cœurs Cortex-A76 exécutant jusqu'à 2,0 GHz et six cœurs Cortex-A55 jusqu'à 1,8 GHz.Les graphiques sont gérés par un GPU Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1.Il prend en charge OpenGL ES 1.1, 2.0 et 3.x, Vulkan 1.3 et OpenCL 3.0 pour les tâches graphiques et de calcul.
Le NPU fournit jusqu'à 3 TOPS avec une précision INT8 et prend en charge les formats de données INT4, INT8, INT16, FP16 et BF16.La plateforme fonctionne avec des frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite et Darknet.Il prend en charge Linux et Android, permettant un déploiement de modèles sur plusieurs plates-formes et un développement plus rapide.
Outre le cluster CPU Arm, le SoC comprend un microcontrôleur RISC-V XuanTie E902 fonctionnant jusqu'à 200 MHz.Ce MCU gère les tâches basse consommation et en temps réel telles que le contrôle du moteur, la capture des données des capteurs et la gestion du système lorsque les cœurs principaux sont en mode basse consommation.Cette configuration permet aux tâches de contrôle de s'exécuter séparément des charges de travail d'IA.
La carte prend en charge la mémoire LPDDR5 jusqu'à 16 Go.Les options de stockage incluent un eMMC intégré jusqu'à 256 Go et un emplacement pour carte microSD.Une interface PCIe 3.0 x1 est disponible via un connecteur FPC pour l'extension SSD NVMe, utile pour l'enregistrement des données et le stockage des modèles d'IA.
Pour la vidéo, la carte prend en charge l'encodage H.264 et H.265 jusqu'à 4K à 30 ips.Il prend également en charge le décodage matériel pour H.265, VP9 et AVS2 jusqu'à 8K à 24 ips.La sortie d'affichage est disponible via un port USB-C avec le mode DisplayPort Alt, prenant en charge jusqu'à 4K à 60 ips.Une interface MIPI CSI à 4 voies permet une connexion directe de caméra pour les systèmes de vision industrielle et de surveillance.